Dynamische Gebäudebestandsklassifizierung

Analyse und Modellierung des raumzeitlichen Verhaltens des deutschen Gebäudebestandes unter Einsatz mathematischer und geoinformatischer Methoden
Home Mitarbeiter Dokumente Publikationen Jobs MMArch

Publikationen

 

2009

  1. Martin Behnisch und Alfred Ultsch. Are there groups (cluster) of communities with the same dynamic behaviour? Präpublikation.

  2. Patrick Erik Bradley. On p-adic Classification. Präpublikation.

  3. Patrick Erik Bradley. An ultrametric interpretation of building related event data. Präpublikation.

  4. Martin Behnisch und Alfred Ultsch. Estimating the number of buildings in Germany. Erscheint in: Proc. 32nd Ann. Conf. GfKl e.V., Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, 7-9 März 2008.

  5. Patrick Erik Bradley. Mumford dendrograms and discrete p-adic symmetries. p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis and Applications, Vol. 1, No. 2 (2009), 118-127. DOI: 10.1134/S2070046609020010. Im Druck. Das Original ist unter www.maik.ru verfügbar.

2008

  1. Patrick Erik Bradley. Mumford dendrograms. The Computer Journal. Im Druck. DOI: 10.1093/comjnl/bxm088

  2. Martin Behnisch. Spatial similarities in urbanisation and regional diversity. Erscheint in: Proc. 22nd Conf. on Informatics for Environmental Protection, Leuphana-Universität Lüneburg, 10-12 September 2008.

  3. Martin Behnisch. Urban Data Mining. Dissertation. Universität Karlsruhe.

  4. Patrick Erik Bradley. Degenerating families of dendrograms. Journal of Classification, Vol. 25, Nr. 1 (2008), 27-42. DOI: 10.1007/s00357-008-9009-5

  5. Martin Behnisch und Alfred Ultsch. Urban data mining using emergent SOM. In: Proceedings of the 31st Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning, and Applications, Freiburg im Breisgau, 7-9 März 2007. Springer series Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 311-318. DOI: 10.1007/978-3-540-78246-9_37

  6. Patrick Erik Bradley. Families of dendrograms. In: Proceedings of the 31st Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning, and Applications, Freiburg im Breisgau, 7-9 März 2007. Springer series Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 95-102. DOI: 10.1007/978-3-540-78246-9_12

2007

  1. Martin Behnisch und Alfred Ultsch. Erfassung von Agglomerations- und Verdichtungsprozessen mit Techniken des Urban Data Mining. Erscheint in: Seminarberichte der Gesellschaft für Regionalforschung.

  2. Martin Behnisch. Urban Data Mining - Eine Methode zur Quantifizierung von Gebäudebeständen. Erscheint in: Uta Hassler, Niklaus Kohler (Hrsg.) Materialien zur Langfriststabilität.